مقاله پیشبینی ورشکستگی شرکتهای موجود در بورس با استفاده از سیستم خودکار فاز ی -یلماک

 مقاله پیشبینی ورشکستگی شرکتهای موجود در بورس با استفاده از سیستم خودکار فاز ی -یلماک

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله پیشبینی ورشکستگی شرکتهای موجود در بورس با استفاده از سیستم خودکار فاز ی -یلماک دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیشبینی ورشکستگی شرکتهای موجود در بورس با استفاده از سیستم خودکار فاز ی -یلماک کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله پیشبینی ورشکستگی شرکتهای موجود در بورس با استفاده از سیستم خودکار فاز ی -یلماک،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن مقاله پیشبینی ورشکستگی شرکتهای موجود در بورس با استفاده از سیستم خودکار فاز ی -یلماک :

سال انتشار: 1389

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات

تعداد صفحات: 6

نویسنده(ها):

مهدی طالب قصابی – گروه حسابداری – دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک
امین عینی پور – گروه کامپیوتر – دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک

چکیده:

سرمایه گذاری و اطمینان به سرمایه گذاران یکی از موضوعات مهمی است که سال ها در زمینه مالی مطرح است.یکی از مسایلی که می تواند به نحوه تصمیم گیری سرمایه گذاران کمک نماید, وجود ابزارهای مناسب برای ارزیابی سرایط مالی و وضعیت شرکت ها است . یکی از ابزارهای مورد استفاده برای تصمیم بهسرمایه گذاری , مدل های ÷یش بینی ورشکستگی است. داده کاوی , تکنیک و ابزار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است . ÷یش بینی ورشکستگی شرکتها , یکی از زمینه های اقتصادی پرکار داده کاوی محسوب می شود.در این مقاله پیش بینی خودکار ورشکستگی شرکت ها ÷رداخته و از سیستم های دسته بندیفازی برای این منظور استفاده می شود. روش پیشنهادی مطرح شده ، به کمک سیستم های فازی مبتنی بر قانون که مجموعه ای از قوانین if-then فازی می باشند، دانش مورد نیاز را واکشی نموده و عمل دسته بندی را انجام می دهد.دانش مورد نظر می تواند به صورت یک پایگاه قانون فازی در نظر گرفته شود که در طول فرایند داده کاوی و به کمک یک الگوریتم بهینه سازی نظیر الگوریتم ژنتیک که یکی از الگوریتم های تکاملی است ، بهبود می یابد.نتایج حاصل از پیاده سازی نرم افزاری این روش بر روی مجموعه داده بورس از مخزن داده UCI نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های معروف در این زمینه از کارایی مطلوبی برخوردار است.

برای مشاهده توضیحات کامل تر اینجا کلیک کنید

دانلود این فایل